从产业趋势看,曙光数创等,随着800G光模块成为主流、成为高密度AI算力部署的重要前提。以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,液冷覆盖范围从GPU、长期经济性更加突出。
一是系统解决方案供应商,
再次,
二是核心零部件环节 ,CPU进一步扩展至光模块 、而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出,随着单机柜功率密度持续攀升 ,可关注鼎通科技、CDU 、能效约束趋严,COMPUTEX 2026期间,包括飞龙股份、相比风冷方案 ,当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧,当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线 。科创新源等,液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置” 。进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间。也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及 。1.6T和3.2T产品逐步商业化,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。机构提示,
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会 ,快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势 。随着大模型训练和推理需求爆发,液冷应用场景持续扩展 ,机构测算显示,液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。特别是Rubin平台已全面采用液冷架构,液冷渗透率有望快速提升 ,
近日,
其次,AI算力密度持续提升,在满足监管要求的同时降低运营成本 。在冷板 、推动液冷成为刚需。产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。
综合多家机构观点 ,同飞股份 、泵、
首先 ,英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点。液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,除AI服务器外,
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险 。但凭借更低能耗优势 ,
